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빅데이터 분석 총체적인 접근법이 필요한 이유와 방법!

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빅데이터 분석. 대기업부터 소규모 사업체와 조직에 이르기까지, 모두가 여기에 주목하고 있습니다. 그것이 소셜 미디어 마케팅이든, 아니면 금융 거래 시장에서의 트렌드 분석이든, 빅데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 잠재적인 기회와 이득은 무궁무진하기 때문입니다.  그래서 많은 기업들이 너도나도 빅데이터 분석을 시작하고 싶어하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 여기 뛰어들기에 앞서, ‘우리는 어떤 비즈니스 목표를 달성하고자 하는가?’ ‘그 모든 데이터를 어떻게 관리할 것인가?’ ‘조직 전반에 어떻게 통찰을 전달할 것인가?’와 같은 기본적인 질문들을 묻고 이에 대한 답을 낼 수 있어야 합니다. 다시 말해, 빅데이터 분석을 통해 목표를 달성하기 위해서는 ‘무엇을 어떻게 왜’와 같은 ‘총체적인 접근법’이 필요한 것입니다.  

‘무엇을 왜’: 비즈니스 목표 설정하기빅데이터 분석은 결코 간단한 문제가 아닙니다. 매우 기술적이며, 고도로 전문화된 인력을 필요로 하기 때문이죠. 이 때문에 자칫하면 빅데이터 분석에 있어 기술적인 과제와 목표에 대한 집착에 빠지기 쉽습니다. 하지만 ‘명료한’ 비즈니스적인 관점이 없는 빅데이터 분석은 막대한 시간과 노력만 들 뿐, 무의미한 것입니다.  ‘무엇을’ 즉, 어떠한 비즈니스 질문에 답하고 싶은 것인가? 그리고 새로운 통찰을 비즈니스 목표에 어떻게 적용시키고자 하는가? 등의 질문에 뚜렷한 답을 낼 수 있다면 빅데이터 분석 프로젝트의 효율성을 향상할 수 있을 뿐만 아니라 실질적인 결과물을 도출할 수 있는 것입니다.  

‘어떻게’: 구체적인 방법론 이해하기 비즈니스 목표를 규정했다면, 데이터 분석에 앞서 이를 어떤 단계를 거쳐 이행할 것인지에 대한 전반적인 ‘로드맵’을 구상해야 합니다. 스스로에게 다음과 같은 질문을 던져보십시오:

• 어디에서 데이터를 얻을 것인가?  

자체 내부 데이터베이스에서 데이터를 끌어올 계획인가, 아니면 외부 소스로부터의 막대한 양의 다양한 데이터를 활용할 것인가? 

• 어떤 성격의 데이터를 분석할 것인가?  

데이터베이스의 정적 데이터를 분석할 것인가, 아니면 센서로부터 실시간으로 스트리밍 되는 동적 데이터를 분석할 것인가? 

• 데이터를 어떻게 통합할 것인가?  

만약 출처가 다양한 데이터를, 그것도 각각에 상황 맥락적인 정보를 추가해 분석하게 되면 빅데이터의 가치 극대화에 도움이 됩니다. 물론, 이를 달성하기 위해서도 적절한 전략을 수립하는 것은 불가피합니다.

• 데이터를 어떻게 이동시킬 것인가?  

때로는 데이터를 수집한 후 이를 자체 네이티브 환경에서 특정 분석 플랫폼으로 옮겨야 할 경우가 생길 것입니다. 하지만 성능 문제를 유발하지 않고, 오류를 발생시키거나 데이터 보안을 약화시키지 않은 채로 어떻게 이를 달성할 수 있을지 고민하는 것이 우선입니다.

• 데이터를 어떻게 저장 보존할 것인가?  

빅데이터의 양이 지속적으로 기하급수적으로 증가함에 따라, 그 모든 데이터를 저장하기 위한 (아니면 최소한 가치 있는 데이터 만이라도 저장하는) 전략이 필요합니다. 이때 해당 데이터와 관련된 정부 규제 또한 고려해야 합니다.

이처럼 빅데이터 분석에 대한 구체적인 방법론을 이해하는 것은 즉각적인 목표를 효율적으로 해결하는데 도움을 주면서도 좀 더 장기적인 계획 수립에도 도움이 됩니다.

모두에게 ‘깨달음’을 공개하기데이터 과학자는 현재 희소가치가 높습니다. 조직들은 적절한 데이터를 비즈니스 통찰로 바꿔줄 수 있는 전문적인 기술을 구비한 인재를 갈구합니다. 하지만 더 중요한 것은, 데이터 과학자들이 분석한 빅데이터 결과물을 기술 전문가들뿐 아니라 비전문가 개인들에게까지 제공하는 것입니다. 즉, 데이터 분석을 시작하기 앞서 비즈니스 전략 집행을 책임지는 LOB(line of business) 관리자와 경영진들에게 어떻게 그 결과물를 전달할 것인지를 고려해야 하는 것입니다. 즉, 빅데이터 애널리틱스 여정을 계획함에 있어서 필요한 것은 1) 명확한 비즈니스 목표의 설정2) 데이터 분석의 구체적인 방법론 그리고 3) 모든 이들에게 결과물을 제공하는 통로를 확보해야 합니다. 이처럼 빅데이터 분석에 총체론적인 접근방식을 취하는 것은 기술적 어려움을 해결하고 비즈니스 목표를 달성하는데 있어서 중요한 열쇠가 될 것입니다.

[출처]빅데이터 분석, 총체적인 접근법이 필요한 이유와 방법! 작성자 델 코리아